Перейти к основному содержимому

Вступление

Зачем нужна эта база знаний?​

Изучив этот материал полностью, ты сможешь понять, из чего состоит путь аналитика данных, и разобраться в ключевых темах профессии: SQL, Excel, базовый Python, работа с данными, визуализация, дашборды и подготовка к первым собеседованиям.

(Выше перечислены не все темы, которые будут встречаться дальше, и не в том порядке, в котором их нужно изучать ツ)

Ниже представлена небольшая схема, которая отражает не только аналитику данных, но и в целом любой нормальный путь обучения в IT. С первого взгляда она может показаться непонятной, поэтому ниже я кратко объясню, что означает каждый круг.

  • Красный круг - это всё, что связано с трудоустройством: собеседования, тестовые задания, общение с HR и в целом умение проходить этапы отбора. Этот круг есть почти в любой сфере, не только в аналитике
  • Зелёный круг - это твои реальные навыки (A.K.A hard skills): умение работать с SQL, таблицами, обрабатывать данные, делать расчёты, строить отчёты и дашборды
  • Чёрный круг - это аналитическое мышление: умение задавать правильные вопросы, понимать, что происходит в данных, и делать выводы, а не просто считать цифры. Довльно важный навык при трудоустройстве
  • Пересечение чёрного и зелёного кругов - это и есть анализ данных. Когда ты не просто работаешь с инструментами, а понимаешь, что именно ищешь и зачем. Если разбрасываться терминами то сюда идеально подойдёт "soft skills"
  • Пересечение зелёного и красного кругов - это технические задания: задачи, которые дают на собеседованиях, чтобы проверить твои навыки на практике

Как проходить этот путь?​

  1. Это не курс "прочитал -> стал аналитиком". Это путь, где ты будешь тупить, не понимать и иногда зависать на одной теме дольше, чем хотелось бы (Это норма ^_^)
  2. Обучение здесь работает не через запоминание, а через практику: ты читаешь → пробуешь → ошибаешься → исправляешься. Просто “прочитать и идти дальше” будет бесполезно. Важно именно понимать, что прочитал.
  3. Ты будешь не понимать довольно часто. Это норма. Важно не то, понял ли ты с первого раза, а то, разобрался ли ты в итоге. Для этого:
    • гугли
    • перепроверяй
    • пробуй ручками
    • возвращайся к теме
  4. Главное, не скипай сложные моменты под предлогом того, что лень. Это аукнется очень сильно в дальнейшем
  5. Не гонись за скоростью. Лучше медленно, но с пониманием, чем быстро и поверхностно.
  6. В конце курса перед тобой стоит цель не пройти все темы, а уметь:
    • работать с данными (SQL, таблицы, базовый Python)
    • понимать, что происходит в данных
    • находить закономерности
    • решать задачи, похожие на реальные рабочие

Желаю удачи в прочтении и обучении!