Аналитик данных

Кто это такой?

Формально: [Профстандарт 06.042] "Создание информационных технологий нового поколения, обеспечивающих экономически эффективное извлечение полезной информации из больших объемов разнообразных данных путем высокой скорости их сбора, обработки и анализа, и применение этих технологий в информационно-аналитической деятельности, в системах управления и принятия решений, а также для разработки на их основе новых продуктов и услуг"
Нормально: Создание современных технологий, которые помогают быстро собирать и обрабатывать большие объёмы данных, находить в них полезную информацию и использовать её для принятия решений, улучшения работы систем и создания новых продуктов и сервисов.

Если попытаться сказать иным языком, то выйдет следующее:

1. Есть бизнес-задачи и вопросы, на которые нужно получить ответы
2. Мы собираем и подготавливаем данные под эти задачи
3. Анализируем данные и находим в них закономерности и инсайты
4. Результаты анализа должны помогать принимать решения и реально решать задачи бизнеса

Если говорить вообще неформально, то обобщив, получаем:

• Аналитики данных работают с данными, ищут в них смысл, отвечают на вопросы бизнеса и помогают принимать более точные и обоснованные решения.

Чем занимается?

Аналитик данных отвечает за сбор, обработку и анализ данных, поиск закономерностей и формирование выводов для бизнеса. Он помогает превращать сырые данные в понятную информацию, на основе которой принимаются решения. Также может участвовать в построении отчетности, автоматизации анализа и улучшении качества данных.

Зачем нужны аналитики?

Как возможно вам известно, в мире есть 3 вида аналитиков относительно нашей сферы: Бизнес аналитик (далее - БА), Системный аналитик (в дальнейшем - СА) и Аналитик данных (профессия, про которую мы говорим).

Для начала стоит понять вообще предназначение аналитиков: это специалисты, которые позволяют более точно ориентироваться другим людям в данных им представленных. Они работают с информацией, а если быть точнее на информацию - собирают её, структурируют, анализируют и превращают в понятные выводы; у каждого типа аналитиков есть свои отличия. Давайте с ними и разберёмся.

Отличия аналитиков

Задачи и признаки бизнес аналитика:

• Общение с бизнес-заказчиком и пользователями
• Сбор бизнес-требований к системам.
• Определение и описание бизнес-процессов, их оптимизация.
• Разработка технического задания на разработку.
• Постановка верхнеуровневых задач на команду разработки.

Задачи и отличительные признаки системного аналитика:

• Общение с бизнес-аналитиками и/или заказчиками для уточнения бизнес-требований.
• Формирование функциональных требований.
• Описание сценариев работы системы (Use Case).
• Взаимодействие с дизайнером для разработки дизайна интерфейса системы.
• Анализ способов обмена данными между системами - интеграции.
• Проектирование Баз Данных
• Проектирование API-интерфейсов с разработчиками
• Участие в разработке архитектуры систем

Про аналитика данных давайте поговорим чуть подробней:

Зона ответственности аналитиков данных: Обработка больших объемов данных, их анализ и предоставление заключений по результатам в виде графиков, таблиц, отчетов и заключений по принятию решений на их основе.

Примечание: Ключевое в зоне ответственности - это большие данные (A.K.A Big Data). С ними в нашем пути к дата анализу столкновений и встреч будет не мало.

Задачи и отличия аналитиков данных:

• Сбор и организация данных.
• Чистка и предварительная обработка данных.
• Визуализация данных, разработка отчетов и дашбордов.
• Разработка моделей и алгоритмов обработки.
• Анализ данных.

А результатом работы аналитиков данных станут графики, разнообразные таблицы и диаграммы. В некоторых случаях, если требуется: выводы по проанализированным данным.